當轉型AI成爲中國(guó)互聯網企業的政治正确時，人(rén)工(gōng)智能、機(jī)器學習方面的人(rén)才争奪已經成了一場明面上的戰争。

數據顯示，目前百度的人(rén)工(gōng)智能人(rén)才儲備量占員(yuán)工(gōng)總數的2.54%， 2015年(nián)到2017年(nián)，阿裡(lǐ)巴巴和騰訊的人(rén)工(gōng)智能人(rén)才增幅分(fēn)别爲325%和285%。而人(rén)工(gōng)智能崗的整體(tǐ)薪酬，甚至達到了2萬元以上。挖同行、挖高校(xiào)、挖研究院都(dōu)不在話(huà)下，好像不表現出人(rén)才的渴望，就(jiù)沒有拿出對人(rén)工(gōng)智能足夠的誠意。

不過除了明面上的短(duǎn)兵(bīng)相(xiàng)接之外，我們更感興趣的是企業間的人(rén)才“暗戰”——通過内訓、高校(xiào)合作(zuò)等等方式培養的嫡系軍。

以企業角色培養人(rén)工(gōng)智能和機(jī)器學習方面的人(rén)才究竟有多重要？能獲得(de)的老員(yuán)工(gōng)忠誠的高性價比，更是實現機(jī)器學習、計(jì)算機(jī)視覺等等技術(shù)率先應用的可(kě)能。除了這些，不同的企業恐怕還(hái)有不同的答案。

谷歌：用全民(mín)AI做存量

最近又有人(rén)提起了谷歌的“忍者計(jì)劃”：一項谷歌内部的機(jī)器學習培訓項目，給予各個部門(mén)有限的名額，經過層層篩選，最終選擇優勝者成爲“忍者”參與培訓。

谷歌表示，這樣做的目的是讓所有産品都(dōu)提升智能化程度，擴大(dà)内部精英人(rén)才的儲備，甚至讓機(jī)器學習成爲谷歌員(yuán)工(gōng)必備的技能。這一計(jì)劃已經實行了幾年(nián)，而谷歌内訓員(yuán)工(gōng)機(jī)器學習的曆史則更早，大(dà)概在05年(nián)左右。

正在接受機(jī)器學習“忍者訓練”的谷歌工(gōng)程師(shī)卡森·霍爾蓋特

全民(mín)AI，是谷歌忍者計(jì)劃******的重點。讓不同産品線的員(yuán)工(gōng)都(dōu)去(qù)掌握機(jī)器學習技能，對于谷歌******的好處就(jiù)是全線産品都(dōu)可(kě)以獲得(de)AI+的光(guāng)環。現在的谷歌左手牽着Waymo，右手拉着DeepMind，在無人(rén)駕駛、TPU等等人(rén)工(gōng)智能的增量上都(dōu)有所布局，但(dàn)用AI技術(shù)改善谷歌搜索一類老業務、做人(rén)工(gōng)智能的存量同樣是不能缺少。而相(xiàng)比空降CTO、PM等等高成本的選擇，培訓原先産品線上的員(yuán)工(gōng)，用新技術(shù)激發老員(yuán)工(gōng)做創新無疑是更好的選擇。

但(dàn)谷歌的玩法不是人(rén)人(rén)都(dōu)能模仿的了——谷歌總部6萬名員(yuán)工(gōng)中有2.5萬都(dōu)是工(gōng)程師(shī)，因爲有強大(dà)的基因才讓全民(mín)AI成爲可(kě)能。這也在提醒着我們，人(rén)工(gōng)智能不僅僅帶來(lái)了無人(rén)駕駛這樣的新戰場，我們的對手還(hái)在不斷的完善着搜索、翻譯等等舊業務。

Facebook：建立人(rén)工(gōng)智能西點軍校(xiào)

相(xiàng)比谷歌，Facebook的内部人(rén)工(gōng)智能培訓課程更體(tǐ)系化、看(kàn)起來(lái)專業度也更高。

今年(nián)三月，宣布創建 Facebook AI Academy，對公司内部員(yuán)工(gōng)進行免費AI技能培訓。Facebook人(rén)工(gōng)智能學院的課程來(lái)自(zì)于Facebook人(rén)工(gōng)智能研究院（FAIR）首腦之一Larry Zitnick，課程涉及深度學習、卷積神經網絡、循環神經網絡、強化學習等等多種技術(shù)，課程完成後，還(hái)可(kě)以到FAIR中進行一到兩年(nián)的項目實踐。

相(xiàng)比谷歌較爲泛泛的忍者計(jì)劃，Facebook可(kě)以說(shuō)是爲員(yuán)工(gōng)提供了一條完整的人(rén)工(gōng)智能向内部晉升通道，從(cóng)技術(shù)培訓，再到項目實踐，而且接觸到的都(dōu)是FAIR這樣Facebook人(rén)工(gōng)智能最核心的資源，簡直是軍校(xiào)式的人(rén)才培養方案。

這樣不遺餘力的培育人(rén)才，一是在幫助FAIR的學術(shù)能力落地應用，FAIR在技術(shù)上的實力毋庸置疑，雖然時不時出個“AI發明自(zì)己語言”的炸裂性新聞，可(kě)小紮在開發者大(dà)會上提到的更多還(hái)是AR，不得(de)不讓人(rén)懷疑，FAIR的技術(shù)成果是不是隻能應用于CV領域。第二也是在加速在人(rén)工(gōng)智能賽程上的步伐，相(xiàng)比谷歌2.5萬工(gōng)程師(shī)的數量優勢，Facebook隻能從(cóng)質量上進行補充。

英偉達：一切爲了賣GPU

前面兩家企業培育人(rén)才的邏輯還(hái)很容易理(lǐ)解，要提到英偉達的深度學習學院（DLI），就(jiù)有點讓人(rén)看(kàn)不懂(dǒng)了。

和Facebook、谷歌不一樣的是，英偉達的DLI面對的不是自(zì)己的員(yuán)工(gōng)，而是對外開放(fàng)的，而且開放(fàng)性非常高。

英偉達DLI課程分(fēn)成兩類，一類是和Udacity、Coursera在線編程教育合作(zuò)的線上課程，另一類則是定期舉辦的線下培訓課程，同時還(hái)有可(kě)以爲産品、企業量身(shēn)定制的深度學習研討(tǎo)會。

從(cóng)Udacity上可(kě)以看(kàn)到DLI的課程要求，可(kě)以說(shuō)門(mén)檻非常低了。而學習了DLI相(xiàng)關課程後，還(hái)可(kě)以獲得(de)自(zì)動駕駛的納米學位——一個優達學城(chéng)與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等企業共同打造的學習認證項目。

在官網上也能看(kàn)到，英偉達DLI時長爲一天的線下深度學習培訓班，限報名50人(rén)，學費爲750元，課後發布統一結業證書(shū)，還(hái)經常有免費的公開課。

坦白(bái)講，這些線上課程和一天式的線下培訓，離(lí)培養出人(rén)才還(hái)有點距離(lí)。不過這樣下去(qù)的話(huà)，黃(huáng)仁勳培養出10萬深度學習從(cóng)業者的計(jì)劃可(kě)能會很快(kuài)實現。

所以，英偉達和FB、谷歌******區别就(jiù)是，後者盯上了科(kē)技創新的紅(hóng)利，而英偉達盯上了跟風(fēng)期的紅(hóng)利。今天人(rén)工(gōng)智能人(rén)才的争奪，暫時隻存在于大(dà)公司間對******人(rén)才的争奪。

在高校(xiào)課程還(hái)沒******普及時，英偉達DLI培育出來(lái)的有企業證明背書(shū)、有基礎技能的深度學習從(cóng)業者，就(jiù)可(kě)以填補這些缺口，最重要的，向所有企業普及GPU。英偉達目标清晰，一切行爲都(dōu)以“讓GPU更好賣”爲最終目标。

國(guó)内企業：人(rén)工(gōng)智能大(dà)戰，别輸在戰備階段

再看(kàn)國(guó)内企業，令人(rén)意外的是幾乎無一有這樣的企業内部培訓機(jī)制，隻有百度在今年(nián)和一些高校(xiào)展開合作(zuò)，用共建實驗室、共享數據等方式推行人(rén)工(gōng)智能教育的“企校(xiào)聯動”。而其他(tā)企業最多是開放(fàng)一些平台，幾乎沒有公開宣傳過類似忍者計(jì)劃等等的内訓機(jī)制。

百度與南(nán)大(dà)簽約共建大(dà)數據研究平台

其中的原因也不難理(lǐ)解，或許是現如(rú)今中國(guó)人(rén)才競争太過激烈，公開宣傳内訓機(jī)制反而會引來(lái)他(tā)人(rén)挖角甚至“卧底”；又或許是我們習慣了KPI文化，不知道該怎麽給企業内訓這件(jiàn)高成本的事(shì)定轉化目标，一些大(dà)企業不同事(shì)業部、部門(mén)間的競争也注定了無法将知識共享；最糟糕的情況，可(kě)能就(jiù)是我們在機(jī)器學習方面的人(rén)才太過緊缺，根本無法負擔起内部培訓、知識傳承這種事(shì)。

不管是哪一種情況，我們都(dōu)應該反思，國(guó)際上人(rén)工(gōng)智能的賽場，表面上是拼的新技術(shù)、發論文，可(kě)背後卻是一場人(rén)才儲備的暗戰。看(kàn)着矽谷一批批的華人(rén)工(gōng)程師(shī)，難道吸引他(tā)們的僅僅隻是海外企業的光(guāng)環和高薪？國(guó)内企業極差的内部學習氛圍和單一的晉升渠道，多多少少要背上一鍋。人(rén)才流失還(hái)不是******的損失，技術(shù)隻集中在一小部分(fēn)人(rén)手中，更會讓企業陷入被動的局面。

隻希望，下次再搜索“人(rén)工(gōng)智能培訓”時，霸屏的不僅僅是流水化生(shēng)産的培訓機(jī)構，也能看(kàn)到有中國(guó)企業承擔起知識傳承的責任。